第348章 默然科技的反击,核心优势展现
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独立监事上任的第四十五天,卫凌再次来到默然科技的研发中心。
这一次,他不是来开会的。
他带来了一份apex总部的紧急通报——北美市场最大的竞争对手突然发起价格战,将同类工业视觉解决方案的报价压低了百分之四十。apex的北美市场份额在两周内下滑了七个百分点,总部要求合资公司立即支援,调集所有可用资源,协助总部应对这场突如其来的危机。
程牧野看完通报,沉默了很久。
“卫总,”他说,“你们总部的意思是,让我们把中国的研发力量,调去帮他们打北美市场?”
卫凌点头:“是。我知道这个要求很过分,但……”
“不是过分。”程牧野打断他,“是荒谬。”
他站起身,走到白板前,画了两条线。
“卫总,这是默然科技过去三年在中国市场落地的十七个应用场景——仓储、物流、制造、农业,每一个场景背后,都有孙师傅那样的传统顾问,带着我们的工程师在现场蹲了至少三个月。这些场景积累的数据,是我们在中国市场的护城河。”
他又画了一条线。
“这是北美市场的需求。你们那边的仓储标准、物流模式、制造流程,跟中国完全不一样。我们的算法过去,得从头训练。我们的工程师过去,得重新学起。你让我把中国的研发力量调过去打北美市场,等于让孙师傅去开美国的叉车——他开得了,但得先考个美国的驾照。”
卫凌沉默了。
他知道程牧野说的是事实。中美两国的工业场景差异太大,默然科技的算法在中国跑得好,不代表到北美也能跑得好。强行调资源过去,不仅帮不上忙,反而会拖累中国市场的进度。
但他也知道总部的压力。
“程总,”他说,“如果我空着手回去,总部那边会有意见。”
程牧野看着他。
“卫总,我问你一个问题。”
卫凌说:“你问。”
程牧野说:“你们总部打价格战,靠的是什么?是技术优势,还是资金优势?”
卫凌想了想:“资金。apex的融资比对手多,烧得起钱。”
程牧野说:“那如果我们帮他们打赢了,然后呢?对手垮了,apex的份额回来了,然后呢?”
卫凌愣了一下。
程牧野说:“然后你们总部会发现,烧钱有用。下次遇到对手,继续烧钱。再下次,继续烧。烧到最后,所有人都忘了技术是什么,只记得谁钱多。”
他看着卫凌。
“卫总,默然不做这种事。”
卫凌沉默了很久。
然后他说:“程总,那你的方案是什么?”
程牧野说:“我的方案是——让apex总部看看,什么叫真正的技术优势。”
三天后,一份详细的方案摆在了卫凌面前。
方案的名字很长:《基于中国场景训练的ai视觉算法在北美市场的适配性研究与迁移路径》。
但核心只有一句话:与其调人去北美打价格战,不如把北美的数据拿过来,在中国训练出适配北美场景的算法,再送回去。
卫凌看完,眼睛亮了。
“程总,这是……”
程牧野说:“这是默然科技的核心优势——我们不是只有算法,我们还有海量的中国场景数据和孙师傅那样的‘场景翻译官’。算法是通用的,但数据是独家的。把北美的数据拿过来,让我们的‘场景翻译官’教算法怎么理解北美的工厂,三个月后,送回去的就不是人,是一套比对手更懂北美的算法。”
卫凌看了他很久。
“程总,”他说,“你这是在教我怎么赢。”
程牧野说:“不是教你赢。是教你们总部,什么叫真正的技术。”
方案发回apex总部的当天,就遇到了阻力。
阻力来自技术部门。
apex的首席技术官给卫凌发了一封邮件,措辞很客气,但意思很明确:把北美的原始数据交给中国的合资公司,涉及知识产权和数据安全问题,风险太大。总部不能同意。
卫凌把邮件转给程牧野,附了一句话:“怎么办?”
程牧野回了三个字:“我来办。”
一周后,一支由孙师傅带队的小型团队,从上海飞往旧金山。
团队一共七个人——孙师傅,两名算法工程师,一名硬件工程师,一名数据安全专家,以及两名翻译。他们没有带任何代码,没有带任何算法,只带了五台笔记本电脑和孙师傅那个磨破了边的小本子。
落地后,他们没有去apex总部,而是直接去了apex在加州的三个合作工厂。
孙师傅穿着他那件深蓝色的工装,胸口绣着墨蓝的徽章,走进第一个工厂时,所有人都盯着他看。
一个满头白发的中国老头,在加州的自动化工厂里,蹲在地上看传送带,一看就是两个小时。
工厂的美国经理忍不住问卫凌:“他到底在看什么?”
卫凌也不知道。
两个小时后,孙师傅站起来,走到那几个美国工程师面前,用他磕磕绊绊的英语说了一句话:“你们的传送带,太快了。”
美国工程师愣了一下:“太快了?我们的速度是经过精确计算的,是最优效率——”
孙师傅摇头,从口袋里掏出他的小本子,翻到某一页,递过去。
那一页上画着一张简图,是美国工厂和中国工厂的对比——中国工厂的传送带速度比美国慢百分之十五,但产品瑕疵率比美国低百分之二十三。
孙师傅指着那张图,说了一句话,那两名翻译都愣了一下,不知道该怎么翻。
最后是孙师傅自己用他蹩脚的英语说了出来:
“机器快,人跟不上。人跟不上,产品坏。”
那个美国工程师盯着那张图看了很久。
然后他抬起头,看着孙师傅的目光,变了。
同样的场景,在三个工厂里反复上演。
孙师傅看传送带,看叉车,看工人的操作习惯,看仓库的布局,看一切美国人觉得“已经优化到极致”的东西。他看得慢,问得细,有时候一个问题要问三遍,确认自己真的懂了才罢休。
第一周结束时,那个美国工程师私下对卫凌说了一句话:
“卫,我开始明白你为什么要跟中国人合作了。”
卫凌说:“为什么?”
那个工程师说:“因为他们看的,和我们看的不一样。我们看的是数据,他们看的是人。”
三周后,孙师傅的团队回国。
他们带回来的,不是算法,不是代码,而是三本新的小本子——每一本都记得密密麻麻,记录着三个工厂的每一个细节,每一个“美国人觉得没问题但其实可以优化”的地方。
程牧野接过那三个小本子时,手有些发抖。
他想起几个月前,孙师傅把那个磨破了边的小本子推到他面前时,他心里的震动。现在,同样的震动,又来了。
“孙师傅,”他说,“谢谢。”
孙师傅摆摆手:“谢什么谢。我就是去看了一眼。”
他把三个小本子放在程牧野桌上。
“程总,这些工厂,跟咱们的不一样。他们那边,人和机器配合得不好。机器太快,人跟不上。人跟不上,就出错。出错多了,效率就下来了。”
他看着程牧野。
“咱们的算法,得先学会慢下来。”
接下来的两个月,是默然科技研发中心最紧张的六十天。
算法团队日夜轮班,把孙师傅带回来的三本“美国笔记”一页一页转化成训练数据。孙师傅每天泡在实验室里,跟年轻的工程师们一遍一遍地讲,那个传送带为什么太快,那个叉车为什么太慢,那个工人为什么会在那个时间点出错。
第三十七天,第一版针对北美场景优化的算法开始测试。
测试数据来自那三个美国工厂的实时反馈——apex总部架设了专线,把工厂的数据实时传回中国,让算法在真实场景中学习。
第四十五天,测试结果显示,新算法的瑕疵率检测准确率,比apex原有算法提升了百分之十二。
第五十三天,瑕疵率检测准确率提升到百分之十八。
第六十天,程牧野拨通了卫凌的视频电话。
“卫总,”他说,“可以交货了。”
三天后,新算法在三个美国工厂同步上线。
上线第一周,瑕疵率下降百分之二十。
第二周,下降百分之二十七。
第三周,那个曾经质疑“传送带太快”的美国工程师,给孙师傅寄了一张照片——照片上是他站在传送带旁边,手里举着一块牌子,上面用中文歪歪扭扭写着四个字:
“孙师傅好。”
卫凌把这张照片转发给程牧野时,附了一句话:
“程总,总部那边现在天天追着我问,能不能让孙师傅再去一趟。”
程牧野看完,把手机递给旁边的孙师傅。
孙师傅看着那张照片,看了很久。
然后他说了一句话:“那边天气怎么样?冷不冷?”
程牧野愣了一下,然后笑了。
一个月后,apex总部正式发来一份合作协议。
协议的内容很简单:apex聘请默然科技为“北美市场场景优化独家合作伙伴”,为期三年,每年支付的技术服务费,比之前那场价格战的损失高出一倍。
卫凌带着这份协议飞回中国,亲手交给程牧野。
“程总,”他说,“总部让我转告你一句话。”
程牧野说:“什么话?”
卫凌说:“他们现在终于明白了,什么叫核心优势。”
他顿了顿。
“不是算法,不是算力,不是钱。是孙师傅那样的人。”
程牧野看着那份协议,沉默了很久。
然后他说:“卫总,有件事我想告诉你。”
卫凌说:“什么事?”
程牧野说:“孙师傅那个小本子,现在有三本了。一本中国的,一本美国的。他说,他这辈子还能跑多少地方,就给默然攒多少本子。”
卫凌愣了一下。
然后他笑了。
那笑容里,有一种程牧野从未见过的东西——不是硅谷精英的精明,也不是合作伙伴的客气,而是一个八岁离开中国的人,终于在四十岁时,重新找到了某种失散多年的东西。
“程总,”他说,“我能跟孙师傅学学吗?”
程牧野说:“学什么?”
卫凌说:“学怎么看工厂。”
傍晚,程牧野走进林成的办公室。
他把那份协议放在林成桌上。
林成看了一眼,没有拿起来。
“干得不错。”他说。
程牧野站在那里,不知道该说什么。
林成抬起头,看着他。
“程牧野,你知道你这次赢在哪吗?”
程牧野想了想:“赢在孙师傅。”
林成摇头。
“孙师傅一直都在。你之前没赢,是因为你没学会用他。”
他站起身,走到窗边。
“你这次赢,赢在你终于明白了一件事——默然的核心优势,不在那些ppt里,不在那些算法里,在孙师傅那样的人身上。”
程牧野沉默着。
林成转过身。
“去跟孙师傅说一声,让他准备一下。”
程牧野愣了一下:“准备什么?”
林成说:“准备去欧洲。apex在德国也有工厂。”
窗外,夜色渐浓。
研发中心的灯光还亮着,孙师傅的小本子,还在记录新的东西。
这一次,他不是来开会的。
他带来了一份apex总部的紧急通报——北美市场最大的竞争对手突然发起价格战,将同类工业视觉解决方案的报价压低了百分之四十。apex的北美市场份额在两周内下滑了七个百分点,总部要求合资公司立即支援,调集所有可用资源,协助总部应对这场突如其来的危机。
程牧野看完通报,沉默了很久。
“卫总,”他说,“你们总部的意思是,让我们把中国的研发力量,调去帮他们打北美市场?”
卫凌点头:“是。我知道这个要求很过分,但……”
“不是过分。”程牧野打断他,“是荒谬。”
他站起身,走到白板前,画了两条线。
“卫总,这是默然科技过去三年在中国市场落地的十七个应用场景——仓储、物流、制造、农业,每一个场景背后,都有孙师傅那样的传统顾问,带着我们的工程师在现场蹲了至少三个月。这些场景积累的数据,是我们在中国市场的护城河。”
他又画了一条线。
“这是北美市场的需求。你们那边的仓储标准、物流模式、制造流程,跟中国完全不一样。我们的算法过去,得从头训练。我们的工程师过去,得重新学起。你让我把中国的研发力量调过去打北美市场,等于让孙师傅去开美国的叉车——他开得了,但得先考个美国的驾照。”
卫凌沉默了。
他知道程牧野说的是事实。中美两国的工业场景差异太大,默然科技的算法在中国跑得好,不代表到北美也能跑得好。强行调资源过去,不仅帮不上忙,反而会拖累中国市场的进度。
但他也知道总部的压力。
“程总,”他说,“如果我空着手回去,总部那边会有意见。”
程牧野看着他。
“卫总,我问你一个问题。”
卫凌说:“你问。”
程牧野说:“你们总部打价格战,靠的是什么?是技术优势,还是资金优势?”
卫凌想了想:“资金。apex的融资比对手多,烧得起钱。”
程牧野说:“那如果我们帮他们打赢了,然后呢?对手垮了,apex的份额回来了,然后呢?”
卫凌愣了一下。
程牧野说:“然后你们总部会发现,烧钱有用。下次遇到对手,继续烧钱。再下次,继续烧。烧到最后,所有人都忘了技术是什么,只记得谁钱多。”
他看着卫凌。
“卫总,默然不做这种事。”
卫凌沉默了很久。
然后他说:“程总,那你的方案是什么?”
程牧野说:“我的方案是——让apex总部看看,什么叫真正的技术优势。”
三天后,一份详细的方案摆在了卫凌面前。
方案的名字很长:《基于中国场景训练的ai视觉算法在北美市场的适配性研究与迁移路径》。
但核心只有一句话:与其调人去北美打价格战,不如把北美的数据拿过来,在中国训练出适配北美场景的算法,再送回去。
卫凌看完,眼睛亮了。
“程总,这是……”
程牧野说:“这是默然科技的核心优势——我们不是只有算法,我们还有海量的中国场景数据和孙师傅那样的‘场景翻译官’。算法是通用的,但数据是独家的。把北美的数据拿过来,让我们的‘场景翻译官’教算法怎么理解北美的工厂,三个月后,送回去的就不是人,是一套比对手更懂北美的算法。”
卫凌看了他很久。
“程总,”他说,“你这是在教我怎么赢。”
程牧野说:“不是教你赢。是教你们总部,什么叫真正的技术。”
方案发回apex总部的当天,就遇到了阻力。
阻力来自技术部门。
apex的首席技术官给卫凌发了一封邮件,措辞很客气,但意思很明确:把北美的原始数据交给中国的合资公司,涉及知识产权和数据安全问题,风险太大。总部不能同意。
卫凌把邮件转给程牧野,附了一句话:“怎么办?”
程牧野回了三个字:“我来办。”
一周后,一支由孙师傅带队的小型团队,从上海飞往旧金山。
团队一共七个人——孙师傅,两名算法工程师,一名硬件工程师,一名数据安全专家,以及两名翻译。他们没有带任何代码,没有带任何算法,只带了五台笔记本电脑和孙师傅那个磨破了边的小本子。
落地后,他们没有去apex总部,而是直接去了apex在加州的三个合作工厂。
孙师傅穿着他那件深蓝色的工装,胸口绣着墨蓝的徽章,走进第一个工厂时,所有人都盯着他看。
一个满头白发的中国老头,在加州的自动化工厂里,蹲在地上看传送带,一看就是两个小时。
工厂的美国经理忍不住问卫凌:“他到底在看什么?”
卫凌也不知道。
两个小时后,孙师傅站起来,走到那几个美国工程师面前,用他磕磕绊绊的英语说了一句话:“你们的传送带,太快了。”
美国工程师愣了一下:“太快了?我们的速度是经过精确计算的,是最优效率——”
孙师傅摇头,从口袋里掏出他的小本子,翻到某一页,递过去。
那一页上画着一张简图,是美国工厂和中国工厂的对比——中国工厂的传送带速度比美国慢百分之十五,但产品瑕疵率比美国低百分之二十三。
孙师傅指着那张图,说了一句话,那两名翻译都愣了一下,不知道该怎么翻。
最后是孙师傅自己用他蹩脚的英语说了出来:
“机器快,人跟不上。人跟不上,产品坏。”
那个美国工程师盯着那张图看了很久。
然后他抬起头,看着孙师傅的目光,变了。
同样的场景,在三个工厂里反复上演。
孙师傅看传送带,看叉车,看工人的操作习惯,看仓库的布局,看一切美国人觉得“已经优化到极致”的东西。他看得慢,问得细,有时候一个问题要问三遍,确认自己真的懂了才罢休。
第一周结束时,那个美国工程师私下对卫凌说了一句话:
“卫,我开始明白你为什么要跟中国人合作了。”
卫凌说:“为什么?”
那个工程师说:“因为他们看的,和我们看的不一样。我们看的是数据,他们看的是人。”
三周后,孙师傅的团队回国。
他们带回来的,不是算法,不是代码,而是三本新的小本子——每一本都记得密密麻麻,记录着三个工厂的每一个细节,每一个“美国人觉得没问题但其实可以优化”的地方。
程牧野接过那三个小本子时,手有些发抖。
他想起几个月前,孙师傅把那个磨破了边的小本子推到他面前时,他心里的震动。现在,同样的震动,又来了。
“孙师傅,”他说,“谢谢。”
孙师傅摆摆手:“谢什么谢。我就是去看了一眼。”
他把三个小本子放在程牧野桌上。
“程总,这些工厂,跟咱们的不一样。他们那边,人和机器配合得不好。机器太快,人跟不上。人跟不上,就出错。出错多了,效率就下来了。”
他看着程牧野。
“咱们的算法,得先学会慢下来。”
接下来的两个月,是默然科技研发中心最紧张的六十天。
算法团队日夜轮班,把孙师傅带回来的三本“美国笔记”一页一页转化成训练数据。孙师傅每天泡在实验室里,跟年轻的工程师们一遍一遍地讲,那个传送带为什么太快,那个叉车为什么太慢,那个工人为什么会在那个时间点出错。
第三十七天,第一版针对北美场景优化的算法开始测试。
测试数据来自那三个美国工厂的实时反馈——apex总部架设了专线,把工厂的数据实时传回中国,让算法在真实场景中学习。
第四十五天,测试结果显示,新算法的瑕疵率检测准确率,比apex原有算法提升了百分之十二。
第五十三天,瑕疵率检测准确率提升到百分之十八。
第六十天,程牧野拨通了卫凌的视频电话。
“卫总,”他说,“可以交货了。”
三天后,新算法在三个美国工厂同步上线。
上线第一周,瑕疵率下降百分之二十。
第二周,下降百分之二十七。
第三周,那个曾经质疑“传送带太快”的美国工程师,给孙师傅寄了一张照片——照片上是他站在传送带旁边,手里举着一块牌子,上面用中文歪歪扭扭写着四个字:
“孙师傅好。”
卫凌把这张照片转发给程牧野时,附了一句话:
“程总,总部那边现在天天追着我问,能不能让孙师傅再去一趟。”
程牧野看完,把手机递给旁边的孙师傅。
孙师傅看着那张照片,看了很久。
然后他说了一句话:“那边天气怎么样?冷不冷?”
程牧野愣了一下,然后笑了。
一个月后,apex总部正式发来一份合作协议。
协议的内容很简单:apex聘请默然科技为“北美市场场景优化独家合作伙伴”,为期三年,每年支付的技术服务费,比之前那场价格战的损失高出一倍。
卫凌带着这份协议飞回中国,亲手交给程牧野。
“程总,”他说,“总部让我转告你一句话。”
程牧野说:“什么话?”
卫凌说:“他们现在终于明白了,什么叫核心优势。”
他顿了顿。
“不是算法,不是算力,不是钱。是孙师傅那样的人。”
程牧野看着那份协议,沉默了很久。
然后他说:“卫总,有件事我想告诉你。”
卫凌说:“什么事?”
程牧野说:“孙师傅那个小本子,现在有三本了。一本中国的,一本美国的。他说,他这辈子还能跑多少地方,就给默然攒多少本子。”
卫凌愣了一下。
然后他笑了。
那笑容里,有一种程牧野从未见过的东西——不是硅谷精英的精明,也不是合作伙伴的客气,而是一个八岁离开中国的人,终于在四十岁时,重新找到了某种失散多年的东西。
“程总,”他说,“我能跟孙师傅学学吗?”
程牧野说:“学什么?”
卫凌说:“学怎么看工厂。”
傍晚,程牧野走进林成的办公室。
他把那份协议放在林成桌上。
林成看了一眼,没有拿起来。
“干得不错。”他说。
程牧野站在那里,不知道该说什么。
林成抬起头,看着他。
“程牧野,你知道你这次赢在哪吗?”
程牧野想了想:“赢在孙师傅。”
林成摇头。
“孙师傅一直都在。你之前没赢,是因为你没学会用他。”
他站起身,走到窗边。
“你这次赢,赢在你终于明白了一件事——默然的核心优势,不在那些ppt里,不在那些算法里,在孙师傅那样的人身上。”
程牧野沉默着。
林成转过身。
“去跟孙师傅说一声,让他准备一下。”
程牧野愣了一下:“准备什么?”
林成说:“准备去欧洲。apex在德国也有工厂。”
窗外,夜色渐浓。
研发中心的灯光还亮着,孙师傅的小本子,还在记录新的东西。
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